Presentamos nuestra propuesta integral para transformar la gestión de datos de Clínica Costanera mediante soluciones avanzadas de Big Data y Analytics. Como SweetSpot, nos especializamos en implementar infraestructuras de datos inteligentes que optimizan la operación clínica y mejoran la toma de decisiones basadas en evidencia.
Este proyecto potenciará su capacidad analítica, integrando todas sus fuentes de información en una plataforma unificada con tecnología de vanguardia en Google Cloud Platform.
SweetSpot es una consultora especializada en soluciones avanzadas de TI con enfoque en proyectos de Data Analytics e Inteligencia Artificial. Contamos con más de 8 años de experiencia transformando datos en valor estratégico para organizaciones del sector salud.
Combinamos conocimiento técnico profundo con entendimiento del sector sanitario para ofrecer soluciones que no solo cumplen requisitos técnicos, sino que generan impacto real en la operación clínica y en la atención al paciente.
Sistemas aislados (HIS, PACS, Laboratorio) que dificultan la visión integral del paciente y la operación.
Procesos que consumen tiempo valioso del personal clínico y administrativo, con riesgo de errores.
Limitada capacidad para anticipar tendencias de ocupación, demanda de servicios y optimización de recursos.
Dificultad para generar reportes regulatorios y garantizar cumplimiento de estándares con información dispersa.
Proponemos desarrollar una solución integral de Big Data que transforme los datos dispersos de Clínica Costanera en una plataforma unificada de inteligencia sanitaria.
Esta solución permitirá integrar todas las fuentes de información existentes, procesar datos estructurados y no estructurados, y ofrecer visualizaciones dinámicas para diferentes niveles organizacionales.
El resultado será un ecosistema analítico que potenciará la toma de decisiones operativas, clínicas y estratégicas, mejorando tanto la eficiencia institucional como la calidad asistencial.
Responsable de la gestión integral del proyecto, coordinación con stakeholders y seguimiento de hitos. Será su punto de contacto principal durante toda la implementación.
Especialista encargado del diseño de la arquitectura en GCP/BigQuery, asegurando escalabilidad, rendimiento y cumplimiento de estándares de seguridad sanitarios.
Profesionales dedicados al desarrollo de pipelines ETL/ELT, conectores a sistemas fuente, y construcción de dashboards y reportes analíticos adaptados a sus necesidades.
4-6 semanas
3-4 semanas
8-10 semanas
8-11 semanas
Durante esta fase, estableceremos la base tecnológica que soportará todo el ecosistema analítico de Clínica Costanera, con foco en seguridad, escalabilidad y conformidad normativa.
Implementación del entorno cloud optimizado para cargas analíticas sanitarias, incluyendo aprovisionamiento de recursos y configuración de redes seguras.
Implementación de controles de acceso granular, encriptación, auditoría y trazabilidad para cumplir con requisitos normativos del sector salud.
Establecimiento de arquitectura de datos en capas (raw, staging, processed) para garantizar linaje de datos, gobernanza y calidad de la información.
Desarrollo de interfaces seguras para extracción de datos desde sistemas HIS, PACS, Laboratorio y otros sistemas clínicos y administrativos.
Implementación de flujos de datos utilizando Cloud Dataflow y Cloud Functions para procesamiento en tiempo real y por lotes según necesidades.
Aplicación de reglas de negocio, normalización, limpieza y validación para garantizar calidad e integridad de los datos clínicos.
Configuración de Cloud Composer (Airflow) para programación y monitoreo de flujos de trabajo, asegurando ejecución confiable y controlada.
Durante esta fase, que estimamos en 6-8 semanas, entregaremos:
Implementación de procesos y controles para transición segura al entorno productivo, minimizando riesgos e impacto operacional.
Sesiones de formación para diferentes perfiles (directivos, jefes de área, analistas) en el uso de dashboards y generación de reportes.
Entrega de manuales técnicos, guías de usuario y documentación de arquitectura para asegurar sostenibilidad de la solución.
Período de refinamiento basado en retroalimentación de usuarios para optimizar rendimiento y usabilidad de la plataforma.
Cloud Dataflow para procesamiento distribuido, Pub/Sub para eventos en tiempo real, y Cloud Functions para microservicios y procesamiento sin servidor.
BigQuery como data warehouse analítico para consultas de alto rendimiento y Cloud Storage como data lake para almacenamiento de datos crudos y archivado.
Cloud Composer (basado en Apache Airflow) para orquestación de flujos de trabajo y Stackdriver para monitorización continua del rendimiento.
Looker como plataforma principal de BI, con capacidad de integración con Power BI o Tableau según preferencias institucionales.
El nivel de antigüedad y complejidad de los sistemas actuales puede requerir desarrollo de conectores especializados y transformaciones adicionales.
La necesidad de limpieza, normalización y reconciliación de datos puede extender la fase de ETL si se encuentran inconsistencias significativas.
Cambios en normativas de protección de datos sanitarios o requerimientos específicos de entidades fiscalizadoras pueden añadir complejidad.
La incorporación de fuentes de datos adicionales no contempladas inicialmente puede ampliar el alcance y tiempo requerido.
Dedicación: 16 horas semanales
Dedicación: 8 horas semanales
Dedicación: Tiempo completo
Este equipo multidisciplinario garantiza un balance entre expertise técnico, conocimiento del negocio y capacidad de ejecución, optimizando recursos sin comprometer calidad en la implementación. Este equipo se puede ampliar según necesidades.
Inversión mensual para implementación completa del proyecto de big data
Inversión total por 6 meses de desarrollo e implementación
Incluye todos los roles necesarios para garantizar el éxito del proyecto
Esta propuesta económica contempla el equipo multidisciplinario durante los 6 meses de duración del proyecto, incluyendo todas las fases desde Discovery hasta Go-Live y Estabilización.
El valor incluye todas las horas de trabajo del Data Architect, Project Manager y Data Specialist según las dedicaciones especificadas anteriormente.
Gustavo Cortínez Aure
Founder
📞 +56 9 7744 2346
📧 gcortinez@getsweetspot.io
🌐 www.getsweetspot.io
Propuesta de Proyecto de Big Data para Clínica Costanera